Maestría en Data Science

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Resumen del Curso

Profundiza tus conocimientos y crea soluciones computacionales para la explotación de datos de manera automatizada y eficiente

Requisitos

  • Grado Académico de Bachiller registrado ante la SUNEDU.
  • Experiencia laboral relevante, mínimo 3 años.
  • Fotocopia legalizada del Grado Académico de Bachiller Copia de DNI
  • Pasaporte o Carné de Extranjería.
  • Fotografía con fondo blanco, tomada de frente (desde el pecho). Tamaño 240 x 388 px, máximo 50 KB en formato JPG

Audiencia objetivo

  • Dirigido a personas de carreras afines que han terminado satisfactoriamente su carrera universitaria.
  • Dirigido a profesionales con experiencia que buscan consolidar sus habilidades y conocimientos.
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La UPC cuenta con 4 modernos campus para que puedas vivir una experiencia universitaria extraordinaria, propia de la UPC, más cerca de tu casa. Nuestros estudiantes tienen la oportunidad de elegir el campus donde vivirán la mejor experiencia de aprendizaje en sus carreras, para poder explotar todo su talento.

23 meses.

La UPC es la primera universidad reacreditada por WASC, prestigiosa acreditadora de universidades extranjeras como Stanford, UC Berkeley y Caltech. - 9 de cada 10 egresados de la Escuela de Postgrado UPC consiguieron mejoras profesionales y ascensos laborales. (Fuente: IPSOS Perú - Empleabilidad Postgrado, 2023) -Nuestros docentes enseñan lo que ejercen, son reconocidos por su formación profesional en las empresas más importantes del sector. -Vive una experiencia internacional gracias a nuestras misiones académicas con aliados estratégicos como Babson College (EEUU), Universidad Politécnica de Cataluña (España), TEC de Monterrey (México), entre otros.

42319 soles.

Impulsa la estrategia empresarial creando soluciones de software innovadoras y aprovechando tecnologías existentes

El egresado de la maestría demostrará la capacidad para generar soluciones o aplicaciones computacionalmente eficientes y alineadas a la visión estratégica del negocio. Asimismo, poseerá conocimientos que le permitan realizar propuestas, involucrando nuevos mecanismos del uso y explotación de los datos con visión estratégica, global e innovadora.
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