Resumen del Curso
El Magíster en Ciencia de Datos Aplicado a la Gestión Pública y Privada (MCD) es un programa de postgrado de carácter profesional que fusiona fuertemente la ciencia de datos de vanguardia con la gestión moderna. Centrado en el análisis de datos, el MCD brinda conocimientos y habilidades sólidas en el uso de herramientas de machine learning, en el modelamiento econométrico y también en business analytics, basados en la explotación de recursos tecnológicos de avanzada como R, Python y otros. El enfoque aplicado del programa permite el uso adecuado de dichas herramientas en situaciones relevantes en la gestión de cualquier tipo de institución donde se requiera información extraída de los datos. Así, los/as profesionales que se perfeccionen en el MCD obtendrán lo necesario para aplicar conocimientos, técnicas y herramientas avanzadas de análisis de datos con el fin de optimizar la gestión y la toma de decisiones tanto en el sector público como en el privado.
Requisitos
- A. Estar en posesión de un Título Profesional y/o Licenciatura con al menos ocho semestres otorgados por una universidad nacional o extranjera en las áreas de Economía, Contabilidad, Ingenierías, Administración Pública y/o Privada, Ciencias Políticas, o de otras áreas que provean una formación equivalente o afín. Los/as profesionales de otras áreas deberán contar con una trayectoria laboral asociada a la toma de decisiones informada demostrable; y que hayan cursado un programa de al menos ocho semestres de duración.
- B. Los/as estudiantes que ingresen al Programa deben tener conocimientos previos de economía, matemáticas y estadísticas. Esto será analizado en base a los programas de pregrado de los cuales provengan los postulantes. Sin embargo, en términos curriculares estos conocimientos académicos previos corresponden a:
- i. Economía: Equivalente a un curso introductorio de Economía, identificando aspectos básicos de la microeconomía y de la macroeconomía.
- ii. Matemáticas: Algebra Lineal y Cálculo (como mínimo álgebra lineal, derivadas e integrales).
- iii. Estadísticas: Estadística descriptiva e inferencial (como mínimo distribuciones de probabilidad, teorema central del límite, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza).
- C Por otra parte, y dado que parte del material se encontrará en inglés (publicaciones en revistas internacionales, por ejemplo), se le exigirá al postulante una certificación en inglés que demuestre un nivel que le permita comprender lo que lee en inglés. En caso de no existir dicha certificación, se evaluará el promedio de las asignaturas de inglés que haya cursado el/la estudiante en su(s) carrera(s) de pregrado, siempre y cuando los contenidos de la asignatura aprobada más avanzada impliquen el alcance de un nivel de lectura en dicho idioma que permita la comprensión de lo leído, con una exigencia de un promedio mínimo de nota 5,0 entre las asignaturas de inglés previamente cursadas.
Audiencia objetivo
- − Profesionales del área de Economía, Administración, Finanzas, Estadística o afines.
24 Meses
- Desarrollar modelos econométricos de vanguardia para datos de corte trasversal, de series de tiempo y de panel, aplicando el uso de herramientas computacionales modernas con el fin de utilizarlos para analizar, proyectar y/o explicar el comportamiento de variables relevantes para la toma de decisiones en el mercado nacional e internacional y en el ámbito público y privado.
- Aplicar conocimientos sobre técnicas y herramientas computacionales y de Machine Learning fundamentales para desarrollar habilidades de análisis de diferentes bases de datos de utilidad para la gestión pública con el fin de optimizar tanto la generación, diseño e implementación de políticas públicas, así como también la eficacia y eficiencia en el desarrollo y entrega de productos y servicios que realiza el Estado.
- Aplicar conocimientos asociados a los conceptos fundamentales, técnicas y herramientas avanzadas de Business Analytics para desarrollar habilidades de análisis de diferentes tipos de estructuras de datos, de diversos agentes y en distintos contextos, con el fin de mejorar el proceso de toma de decisiones informada, y finalmente la rentabilidad de empresas con y sin fines de lucro. públicas y privadas.
- Formar profesionales con los conocimientos y habilidades necesarias para aplicar conocimientos, técnicas y herramientas avanzadas de análisis de datos con el fin de optimizar la gestión y la toma de decisiones en el sector público y privado.
- 174 - Años de aporte al servicio del país
- Nº3 - Entre las mejores Universidades de Chile
- +90 - Convenios internacionales de pregado y postgrado
- +150 -Patentes adjudicadas
- Modelamiento - Econométrico Aplicado
- Machine Learning - para la Gestión Pública
- Business - AnalyticsModelamiento
MATRÍCULA $ 160.000 semestral
ARANCEL
Valor total del programa: $10.980.000
