Resumen del Curso
El MDS, es un programa de carácter profesional, es decir, está orientado hacia la profundización, especialización y aplicación de los avances recientes del área de la ciencia de datos en el ejercicio profesional, con el objetivo de que sus estudiantes reciban los conocimientos y herramientas que les permitirán hacer frente al mundo automatizado, fuertemente dirigido por datos.
Requisitos
- Grado de Licenciatura y/o Título Profesional universitario o de Instituto Profesional de a lo menos 8 semestres de duración. Pueden ser graduados de carreras como: ingeniería, matemáticas, astronomía, física o disciplina afín.
- En el caso de graduados de otras disciplinas, pueden postular siempre que tengan conocimientos acreditables de programación en algún lenguaje de programación (C, C++, Java, Python, etc.)
- Entrevista con el director.
Audiencia objetivo
- Ingenieros, licenciados en ciencias, profesionales de las ciencias sociales y áreas afines, que se interesen en el desarrollo, uso e innovación en las áreas de Data Science y Big Data.
36 meses.
La UDD avanza y consolida una estructura para dar soporte a su crecimiento y facilitar los procesos de autorregulación. Esto responde a una mayor sofisticación asociada no solo a un mayor número de carreras y un cuerpo docente calificado que crece, sino también a la decisión estratégica el año 2000 de extender el proyecto universitario hacia el área de la salud.
La cercanía de la UDD con el medio externo dio paso a una amplia variedad de vínculos e instancias de colaboración internacional a todo nivel. Esto se traduce, entre otras cosas, en más de 200 convenios vigentes con instituciones extranjeras, destacando la relación iniciada en 2006 con Babson College, en 2010 con Stanford Technology Ventures Program, en 2012 con Queen’s University de Canadá, el 2017 con Macquarie University y UC Davis, y en 2018 con The George Institute for Global Health asociado con la University of New South Wales, Australia, que instaló su sede en América Latina en la Plaza de la Investigación de la UDD.
Al concluir el programa, el graduado ostenta las siguientes competencias:
Utiliza teorías, algoritmos, métodos, técnicas y herramientas de Data Science para abordar y evaluar desafíos complejos, aprovechando datos tanto internos como externos de las organizaciones
Propone soluciones basadas en datos entendiendo problemas concretos, usando analítica avanzada para extraer conocimiento de grandes conjuntos de datos
Transmite de manera efectiva los resultados de sus investigaciones a audiencias variadas, ya sea oralmente, por escrito o de manera visual, adaptándose a diferentes formatos y medios
Actúa con responsabilidad y ética, respetando los protocolos y directrices en iniciativas de Data Science
Adopta un enfoque de aprendizaje continuo, implementando estrategias para incorporar avances en data science en su práctica profesional.
El Magister en Data Science de la Unviersidad del Desarrollo tiene como meta formar expertos en ciencia de datos que puedan conducir proyectos basados en datos de principio a fin, transformando datos en conocimiento con técnicas de Data Science y Big Data. Esta formación busca resolver desafíos en organizaciones tanto privadas como públicas, optimizando decisiones, procesos y productos. El foco del programa se centra en proporcionar una formación teórico-práctica en las líneas de desarrollo de Data Science y Big Data, permitiendo a los graduados elegir, aplicar y evaluar métodos que generen valor desde los datos. Se busca también que los graduados se adapten a cambios globales y a demandas industriales recientes, basándose en una educación actual en Data Science. Finalmente, se enfatiza en que comprendan y justifiquen los métodos de Data Science y Big Data para su correcta aplicación en la solución de problemas.
