La maestría está orientada al desarrollo práctico (hands-on), de casos de estudio en dominios tales como minería, finanzas, marketing, ingeniería, educación, entre otros. El objetivo es que a través del desarrollo práctico de soluciones, estas puedan ser replicadas por los estudiantes en sus propias organizaciones. La maestría ha sido diseñada para entrenar a los estudiantes para que sean fluentes en data engineering, visualización, modelado estadístico, modelado predictivo basado en Inteligencia artificial (Generativa), Machine Learning y Deep Learning. Los graduados estarán posicionados para ser pioneros en el desarrollo de este campo y liderar sus organizaciones hacia la toma de decisiones direccionadas por datos (data-driven) en la industria, el sector público y academia.
Ingeniería y Tecnología
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