Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial

Plan de Estudios

• 1. Módulo I
• Inteligencia Artificial
• Álgebra Lineal
• Teorías De Probabilidades
• 2. Módulo II
• Base De Datos I
• Ciencias De Datos I
• Ética Profesional
• 3. Módulo III
• Base De Datos II
• Ciencias De Datos II
• Visualización De Datos I
• 4. Módulo IV
• Minería De Datos (Data Mining)
• Visualización De Datos II
• Metodología Y Técnica De Investigación Tecnológica
• 5. Módulo V
• Método Y Optimización De Operaciones
• Promoción Y Posicionamiento (Leadership) De Proyectos Analíticos
• Selección Y Validación De Modelos
• 6. Módulo VI
• Big Data, Computación En La Nube Y Ecosistema De Internet
• Implementación De Robots Y Máquinas Inteligentes (Capstone Projects)
• 7. Módulo VII
• Trabajo De Investigación Final (Tesis)