Maestría en Bioinformática y Biología Computacional

Universidad de Caldas
Colombia
24 meses
Presencial
Maestría en Bioinformática y Biología Computacional

Resumen del programa

La Maestría en Bioinformática y Biología Computacional surge como respuesta a los grandes avances de las ciencias biológicas y de la información, que han generado un volumen masivo de datos por organizar y analizar. Este programa forma profesionales capaces de integrar conocimientos para comprender fenómenos vinculados con la evolución de los organismos, su comportamiento en los ecosistemas y las aplicaciones prácticas derivadas de estos estudios, impulsando la innovación científica y tecnológica en un campo estratégico para el futuro.

Categoría

Ingeniería y Tecnología

Idioma

Título

Sin especificar

Objetivos del Programa

  • El objetivo de la Maestría es preparar investigadores y profesionales con competencias para aplicar herramientas computacionales y metodologías bioinformáticas en el análisis de datos biológicos. El programa busca generar soluciones innovadoras en biotecnología, promover el uso sostenible de la biodiversidad y apoyar el descubrimiento de genes, moléculas o compuestos con potencial industrial, contribuyendo así al desarrollo de aplicaciones responsables que fortalezcan la investigación, la productividad y la sostenibilidad en el ámbito científico y empresarial.

Fecha de Admisión

No especificado


Detalles del Programa

Precio
USD 0.00
Duración
24 meses
Modalidad
Presencial

Fecha de Admisión

No especificado

¿Interesado en este programa?

Agregue a su lista de comparación o aplica al programa y continua con tu formación profesional.

Comparar

Acerca de la institución

Universidad de Caldas

Más detalles del Instituto
Tipo
Maestría
País
Colombia
Profesional académico

Transforma tu futuro académico hoy

Conectamos aspirantes con las mejores universidades del mundo.
Accede a programas exclusivos de maestrías, doctorados y especializaciones.

200+
Instituciones
2.5K+
Programas
100%
Orientación
30+
Países

Programas Similares